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  • 自制搜索引擎 PDF_SEO教程

    资源名称:自制搜索引擎 PDF

    内容简介:

    《自制搜索引擎》聚焦于Google和Yahoo!等Web搜索服务幕后的搜索引擎系统,首先讲解了搜索引擎的基础知识和原理,接着以现实中的开源搜索引擎Senna/Groonga为示例,使用该引擎的源代码引导读者亲自体验搜索引擎的开发过程。这部分讲解涉及了倒排索引的制作和压缩、检索的处理流程以及搜索引擎的优化等内容。又简单介绍了一些更加专业的搜索引擎的知识和要点,为读者今后进一步学习打下了基础。本书适合所有对搜索引擎感兴趣的技术人员阅读。

    作者简介:

    山田浩之(作者)
    信息工程学博士。先后于日本IBM、雅虎从事分布式搜索引擎的研发工作。目前在东京大学生产技术研究所从事高性能并行数据库的研发工作。
    末永匡(作者)
    开源搜索引擎Senna/Groonga的开发者。每天都在奋斗,梦想着能创建一个更加自由、更加无拘无束的,而不是一家独大的应用程序平台。
    胡屹(译者)
    多年从事Web开发工作。热爱编程,关注设计模式,致力于提升软件开发的质量。曾获得SCJP和PHP ZCE证书。译有《计算机是怎样跑起来的》。

    资源目录:
    第1章 搜索引擎是如何工作的  1
    1-1 理解搜索引擎的构成  3
    什么是搜索引擎  3
    构成搜索引擎的组件  4
    与搜索引擎相关的组件  5
    1-2  实现了快速全文搜索的索引结构  7
    全文搜索的两种方法  7
    倒排索引的结构  8
    倒排索引的构建方法  9
    倒排索引中的术语  10
    1-3 深入理解倒排索引  12
    倒排索引=词典+倒排文件  12
    从倒排索引中查找单词  13
    将单词的位置信息加入倒排文件中  13
    从倒排索引中查找短语  14
    1-4 制作中文文档的倒排索引  16
    分割中文句子的方法  16
    权衡分割方法  17
    1-5 实现倒排索引  19
    实现词典  19
    实现倒排文件  22
    1-6 使用倒排索引进行检索  24
    布尔检索  24
    使用倒排索引的检索处理流程  24
    关联度的计算方法  26
    信息检索中的检索  27
    1-7 构建倒排索引  29
    使用内存构建倒排索引  29
    使用二级存储构建倒排索引  29
    静态索引构建和动态索引构建  32
    1-8 准备要检索的文档  34
    收集数据  34
    数据规范化  35
    第2章 准备全文搜索引擎的检索样本  37
    2-1 全文搜索引擎wiser  39
    wiser的构成  39
    准备用于检索的文档  40
    2-2 安装wiser  42
    构建wiser  42
    启动wiser  43
    解压缩Wikipedia的副本  44
    2-3 运行wiser  45
    构建倒排索引  45
    使用倒排索引查询  46
    比较grep和wiser的运行速度  46
    第3章 构建倒排索引  49
    3-1 复习有关倒排索引的知识  51
    提取词元  51
    为每个词元创建倒排列表  53
    3-2 构建倒排索引  54
    在存储器上创建倒排列表  54
    倒排列表和倒排文件的数据结构  54
    从源代码级别梳理倒排索引的构建顺序  56
    进一步阅读源代码  59
    专栏 根据实际情况设计搜索引擎(系统)  68
    第4章 开始检索吧  71
    4-1 检索处理的大致流程  73
    充分理解检索处理的流程  73
    4-2 使用倒排索引进行检索  75
    从源代码级别梳理检索处理的流程  75
    解读split_query_to_tokens()函数的具体实现  76
    使用具体示例加深对检索处理流程的理解  77
    解读函数search_docs()的实现细节  80
    解读函数search_phrase()的实现  84
    专栏 如何实现标签检索  88
    第5章 压缩倒排索引  89
    5-1 压缩的基础知识  90
    压缩倒排索引的好处  90
    专栏 压缩的目的  90
    倒排索引的压缩方法  91
    倒排文件的压缩方法  91
    压缩的原理  94
    5-2 实现wiser中的压缩功能  97
    压缩功能源代码的概要  97
    了解无需进行压缩时的操作  99
    抓住Golomb编码的要点  101
    解读Golomb编码中的编码处理  105
    解读Golomb编码的解码处理  108
    第6章 挑战wiser的优化及参数的调整  113
    6-1 提高检索处理的效率  115
    优化检索处理  115
    将查询分割为无重复部分的词元序列  116
    6-2 禁用短语检索  119
    分析对2字符的字符串进行检索时的行为  119
    分析对3字符的字符串进行检索时的行为  120
    6-3 改变检索结果的输出顺序  122
    作为检索结果排序核心的指标  122
    按照文档大小降序排列的检索结果  124
    专栏 排名欺诈  128
    6-4  让1个字符的查询也能检索出结果  29
    获取以特定字符开头的词元的列表  129
    合并检索到的结果  131
    专栏 如何实现相似文档的检索  131
    6-5  调整控制倒排索引更新的缓冲区容量  133
    确认由缓冲区容量的差异带来的不同效果  133
    用sar命令分析负载  134
    6-6  调整只有英文字母的词元的分割方法  135
    如何避免用英文单词检索时准确率下降的问题  135
    如何判断某字符是否属于索引对象  135
    修改负责分割词元的函数  136
    6-7 确认压缩的效果  138
    观察Golomb编码的效果  138
    对比压缩启用前后的索引大小  138
    专栏 避免滥用全文搜索引擎  139
    第7章 为今后更加深入的学习做准备  141
    7-1 wiser没能实现的功能  143
    倒排索引之外的全文搜索索引  143
    高效处理大规模数据的存储器  143
    利用缓存提高检索的速度  143
    使用各种各样的压缩方法  144
    优化搜索结果的排名  144
    调整准确率和召回率  145
    降低检索结果排序处理的负载  147
    并行处理  147
    结合对属性的筛选过滤  148
    分面搜索  148
    专栏 时延和吞吐量  149
    7-2  全文搜索引擎Groonga的特点  150
    通过词元的部分一致检索提升召回率  150
    使用内存映射文件  151
    片段  152
    专栏 宣传活动的重要性  152
    7-3  实现出考虑到用户意图的搜索引擎  153
    引入停用词  153
    应对词素解析的错误  153
    专栏 断句错误  154
    处理全角字符和半角字符  155
    对查询进行归一化  156
    留意布尔检索的解析过程  156
    通过词素解析器适当地解析查询  157
    对错误的输入进行修正  157
    输入补全  158
    建议用户检索相关的关键词  159
    7-4 收集、提取文档时的要点  160
    制作爬虫时的处理要点  160
    在提取文本时需要处理的要点  163
    Appendix 附录  165
    A-1 深度话题 166
    近几年的压缩方法  166
    动态索引构建  169
    分布式索引  174
    A-2 wiser中的文本提取和存储  178
    用于处理XML的2 种API——DOM和SAX  178
    提取文档的标题和正文  179
    掌握状态的迁移  182
    构建文档数据库  187
    后记  191

    资源截图:
    1.jpg

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